Power BI en AI combineren: wat is er mogelijk?
Power BI biedt meerdere manieren om AI te gebruiken: ingebouwde visuals zoals Q&A, Key Influencers en Anomaliedetectie, Copilot voor het genereren van rapporten via gewone taal, en koppelingen met Azure Machine Learning en Python of R voor geavanceerde analyses. Voor beginners zijn de ingebouwde visuals de laagste drempel. Geavanceerdere koppelingen vereisen een Power BI Premium-licentie of kennis van Python.
Power BI heeft meerdere ingebouwde AI-functies en integreert met externe AI-diensten. Dit artikel legt uit welke opties er zijn en wanneer je wat gebruikt.
Ingebouwde AI-visuals
Power BI heeft een aantal AI-visuals die je direct kunt gebruiken zonder extra configuratie. Q&A laat je in gewone taal vragen stellen over je data: je typt “omzet per regio dit jaar” en Power BI genereert een visual. Key Influencers analyseert welke factoren het meest bijdragen aan een bepaalde uitkomst, bijvoorbeeld welke kenmerken samengaan met een hoge klanttevredenheid.
Anomaliedetectie markeert automatisch datapunten die afwijken van het verwachte patroon in een tijdreeks. Handig voor het opsporen van onverwachte pieken of dalen in omzet of orders, zonder dat je zelf drempelwaarden hoeft in te stellen.
Copilot in Power BI
Copilot is de AI-assistent van Microsoft die is geïntegreerd in Power BI. Je beschrijft in gewone taal wat je wil zien en Copilot genereert een rapportpagina of visual. Je kunt ook vragen stellen over de inhoud van een rapport of samenvattingen laten maken.
Copilot vereist een Fabric-licentie en werkt het best op datamodellen met duidelijke, beschrijvende namen. Een kolom genaamd “Col1” levert slechte resultaten. Een kolom genaamd “Omzet per regio” geeft Copilot genoeg context om accurate visuals te bouwen. Meer over hoe je AI breed inzet in je organisatie lees je in het artikel over starten met AI in je organisatie.
Koppeling met Azure Machine Learning
Power BI Premium maakt het mogelijk om voorspellende modellen die in Azure Machine Learning zijn gebouwd, rechtstreeks toe te passen op je data in Power BI. Je traint een model in Azure (bijvoorbeeld om klantverloop te voorspellen) en roept het aan als een functie in Power Query.
Dit is de krachtigste optie voor bedrijven die geavanceerde voorspellende analyses willen toevoegen aan hun dashboards. Het vereist expertise in machine learning en een Premium-licentie, maar geeft maximale flexibiliteit.
Python en R visuals
Power BI ondersteunt Python en R als scripting-taal voor visuals en datatransformaties. Je schrijft een script dat de data bewerkt of visualiseert en Power BI toont het resultaat als visual in je rapport.
Dit is de juiste keuze als je specifieke statistische analyses wilt uitvoeren of visualisaties wilt maken die Power BI standaard niet biedt. Het vereist dat Python of R lokaal geïnstalleerd is en enige kennis van het schrijven van scripts.
Wanneer gebruik je welke optie
Begin met de ingebouwde visuals: Q&A, Key Influencers en Anomaliedetectie. Ze werken zonder extra setup en geven direct meerwaarde voor beginners. Als je de rapportbouw wil versnellen en een Fabric-licentie hebt, test dan Copilot.
Wil je voorspellende modellen toevoegen en heb je technische expertise in huis, dan is de combinatie Azure Machine Learning en Python de volgende stap. Meer over wat er mogelijk is met AI buiten Power BI lees je in het artikel over wat een AI-agent is.
Onze tip: zorg dat je datamodel goed beschreven is voordat je AI-functies inschakelt. Geef kolommen en tabellen duidelijke namen in het Nederlands of Engels. AI-functies in Power BI zijn zo goed als de naamgeving van je data: vage namen leveren vage inzichten.
Veelgestelde vragen
Heb ik een speciale licentie nodig voor AI-functies in Power BI?
Dat hangt af van de functie. Ingebouwde visuals zoals Q&A en Key Influencers zijn beschikbaar in Power BI Pro. Copilot in Power BI vereist een Fabric-licentie (Power BI Premium per gebruiker of Fabric-capaciteit). Azure Machine Learning-koppelingen vereisen ook Premium. Python en R visuals werken in Power BI Desktop zonder extra licentie, maar publiceren naar de Power BI service vereist Pro of Premium afhankelijk van de configuratie.
Wat kan Copilot in Power BI precies doen?
Copilot in Power BI laat je in gewone taal beschrijven wat je wil zien, waarna het een rapportpagina of visual genereert. Je kunt ook vragen stellen over de data in een rapport en samenvattingen laten maken van een dashboard. Copilot werkt het beste op gestructureerde, goed beschreven datamodellen. Als je kolommen en tabellen geen duidelijke namen hebben, genereert Copilot minder accurate visuals. Het is een hulpmiddel voor het versnellen van rapportbouw, geen vervanging voor een doordacht datamodel.
Wanneer gebruik je Python of R in Power BI in plaats van ingebouwde AI?
Python en R gebruik je wanneer de ingebouwde AI-visuals niet toereikend zijn. Denk aan geavanceerde statistische analyses, voorspellende modellen die je zelf hebt gebouwd of visualisaties die Power BI standaard niet biedt. Je schrijft het script in Power BI Desktop en het resultaat verschijnt als visual in je rapport. Het vereist dat Python of R geïnstalleerd is op de machine en basiskennis van het script-schrijven.