3 Tips voor datavisualisatie
Goede datavisualisatie begint bij drie keuzes: de juiste grafiekvorm voor je boodschap, bewust kleurgebruik dat aansluit bij de huisstijl en het beoogde gevoel, en het principe 'less is more': elke visual communiceert één duidelijke boodschap. Zo zet je ruwe data om naar inzichten die gebruikers in één oogopslag begrijpen.
De wereld is in een stroomversnelling aan het digitaliseren. Dit brengt een heleboel voordelen met zich mee, zo is er bijvoorbeeld steeds meer data beschikbaar. Het is natuurlijk handig om naar deze data te kijken om zo te kunnen zien hoe de processen binnen jouw organisatie verlopen.
De wereld is in een stroomversnelling aan het digitaliseren. Dit brengt een heleboel voordelen met zich mee, zo is er bijvoorbeeld steeds meer data beschikbaar. Het is natuurlijk handig om naar deze data te kijken om zo te kunnen zien hoe de processen binnen jouw organisatie verlopen. Een groot Excel-bestand vol met data is vaak daarvoor niet voldoende, daarom is het handig om de data te visualiseren. Op die manier is er in één oogopslag een vertaling van een grote dataset te zien. Wat zijn nou belangrijke dingen om op te letten voor het visualiseren van deze data? Wij geven je 5 belangrijke tips.
Kies de juiste soort visualisatie
Allereerst is het enorm belangrijk dat er wordt gekozen voor de juiste soort visualisatie. Er zijn eindeloos veel soorten visualisaties. Een hoop visualisaties zijn voor het algemene publiek al bekend, denk bijvoorbeeld aan een lijndiagram, een staafdiagram of een cirkeldiagram. Hiernaast worden er nog elke dag nieuwe visualisaties bedacht en ontworpen die jou kunnen helpen de data zo goed mogelijk weer te geven.
Hoe kies je nou de juiste visualisatie uit de grote bak aan mogelijkheden? Stel jezelf hiervoor de vraag; wat wil ik voor mijn organisatie graag zien? Stel hiervoor eventueel een lijst op met belangrijke eisen en ga vervolgens na welke visualisaties hieraan voldoen.
Denk na over het kleurgebruik
Buiten de juiste soort visualisatie, is het ook belangrijk om na te denken over het gebruik van de juiste kleuren. Maar waar moet je nou precies op letten?
- Soort kleur: Het gebruik van de juiste soort kleuren in een datavisualisatie is erg belangrijk. Door bijvoorbeeld te werken met de kleuren volgens de huisstijl van een organisatie, zal het draagvlak en de samenhang van een uiteindelijk dashboard vergroot worden. Houd hierbij wel rekening met het feit dat verschillende kleuren een verschillende boodschap meedragen. Als de huisstijl bijvoorbeeld vraagt om een rode kleur, dan is het handig om te bedenken dat rood in datavisualisaties vaak met een negatief gevoel wordt geassocieerd. Kies een select aantal kleuren voor verschillende situaties en houd je hier aan. Wanneer je te veel kleuren toevoegt aan een visualisatie zal dit al snel ten nadele komen van de leesbaarheid. Wees ook niet bang om je voordeel te doen met de kleur wit. Door dit goed te balanceren met de andere kleuren kun je makkelijk aangeven waar de focus van een dashboard of visual op moet liggen.
- Contrast: Door na te denken over het contrast tussen bepaalde kleuren kun je onderscheid maken tussen categorieën van data in een visual. Op die manier blijft de visual wel een uniforme kleur houden, maar kun je toch nog onderscheid maken. Contrast kan ook worden gebruik om de aandacht te trekken voor de belangrijkste visuals.
Less is more
Probeer per visual één of maximaal twee verschillende boodschappen over te brengen en zorg dat deze boodschap in één oogopslag duidelijk is. Het doel van een datavisualisatie is om een dataset om te zetten naar een makkelijk te interpreteren visuele vertaling. Wanneer je een visual overspoeld met data schiet je al snel dit doel voorbij.
Onze tip: Test je dashboard bij iemand die de data niet kent. Als die persoon binnen dertig seconden de belangrijkste boodschap kan benoemen, zit je goed. Zo niet, dan is het tijd om overbodige elementen te verwijderen of de grafiekkeuze te heroverwegen.
Veelgestelde vragen
Hoe kies ik de juiste grafiekvorm voor mijn data?
Stel jezelf de vraag: wat wil ik tonen? Een vergelijking over tijd past bij een lijndiagram, een vergelijking tussen categorieën bij een staafdiagram, en een onderverdeling van een geheel bij een cirkel- of ringdiagram. Vermijd complexe of onbekende grafiektypen als eenvoudigere alternatieven beschikbaar zijn; een bekende grafiekvorm laat de boodschap sneller landen. Maak een lijst van de inzichten die je wilt communiceren en kies per inzicht de grafiekvorm die dat het directst uitdrukt.
Waar moet ik op letten bij het kleurgebruik in datavisualisaties?
Kleurgebruik in datavisualisaties heeft direct invloed op hoe de boodschap wordt ontvangen. Werk met de huisstijlkleuren van de organisatie voor herkenbaarheid, maar houd rekening met kleurassociaties: rood suggereert een negatieve waarde, groen een positieve. Gebruik contrast om de aandacht te sturen naar de belangrijkste visual of de afwijkende waarde. Beperk het aantal kleuren per visual tot maximaal vier of vijf, anders verliest de grafiek zijn leesbaarheid. Wit is ook een kleur: gebruik voldoende witruimte om de focus te versterken.
Wat betekent 'less is more' bij het ontwerpen van een dashboard?
Probeer per visual één of maximaal twee boodschappen over te brengen en zorg dat de boodschap in één oogopslag duidelijk is. Het doel van een datavisualisatie is om een dataset te vertalen naar een begrijpelijk visueel overzicht. Wanneer je een visual overlaadt met data, dimensies of kleuren, gaat de boodschap verloren en raakt de gebruiker de weg kwijt. Verwijder alles wat niet bijdraagt aan het centrale inzicht: overbodige rasterlijnen, dubbelzinnige labels en decoratieve elementen leiden af in plaats van te verduidelijken.